农业种植环境监测数据集AgriculturalEnvironmentMonitoringDataset-jacker01

数据来源：互联网公开数据

标签：农业, 种植, 环境监测, 气象数据, 灌溉, 病虫害, 传感器, 产量预测

数据概述：该数据集包含来自农业种植环境监测系统的数据，记录了作物生长、环境因素、灌溉信息、病虫害情况等多种数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，覆盖多个时间点，具体时间跨度有待考证，但从数据样本来看，包含2022年至2023年的数据。地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含了位置信息，如经纬度、海拔高度等，可以用于后续的空间分析。数据维度：数据集由多个CSV文件组成，涵盖作物产量、生长阶段、病虫害、灌溉方式、灌溉数据、地理位置、作物类型、气象数据、水源、传感器数据等多个方面。具体包括：作物产量(CROP_YIELD_KGM2)、作物ID(CROP_ID)、生长阶段ID(GROWTH_STAGE_ID)、病虫害ID(PEST_ID)、灌溉方法ID(IRRIGATION_METHOD_ID)、灌溉时长(IRRIGATION_DURATION_SEC)、传感器数据(温度、湿度、土壤湿度、光照强度、电池电量)等。数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物产量预测、病虫害预警、灌溉优化等。行业应用：可以为智慧农业、精准农业等行业提供数据支持，特别是在农业生产管理、农业决策支持系统等方面。决策支持：支持农业生产决策，帮助优化种植策略，提高作物产量和质量。教育和培训：作为农业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业生产过程中的环境因素。此数据集特别适合用于探索环境因素对作物生长和产量的影响，以及构建预测模型，帮助用户实现提高农业生产效率和可持续性的目标。