农业种植环境与作物产量分析数据集AgriculturalEnvironment-CropYieldAnalysis-enrc19
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量, 农业环境, 气象数据, 机器学习, 产量预测, 农业分析, 种植模型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含作物种植环境数据，记录了不同环境下作物生长情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一次性或短时期的环境与产量观测数据。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但提供了环境参数与作物类型。
数据维度：数据集包括温度、湿度、pH值、降雨量和作物标签（如“rice”）等关键环境指标。
数据格式：CSV格式，文件名为cpdatacsv，便于数据分析与建模。数据字段包括temperature, humidity, ph, rainfall, label。
数据来源：数据来源于公开的农业研究或环境监测项目，已进行初步的数据整理和标准化处理。
该数据集适合用于农业环境与作物产量关系的研究，以及作物产量预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如作物生长模型构建、环境因素对产量影响分析等。
行业应用：可以为农业生产提供数据支持，特别是在优化种植策略、预测作物产量、提高农业生产效率等方面。
决策支持：支持农业生产管理部门制定合理的种植计划，优化农业资源配置。
教育和培训：作为农业科学、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解农业生产与环境因素的关系。
此数据集特别适合用于探索环境因素对作物产量的影响，帮助用户建立预测模型，优化农业生产实践。
