农业作物病害音频识别数据集_Agricultural_Crop_Disease_Audio_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 病害识别, 音频, 机器学习, 作物, 生物声学, 疾病诊断, 语音识别
数据概述：
该数据集包含音频文件和对应的标签，用于识别农业作物病害。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为涵盖多种农业作物病害的音频记录。
数据维度：数据集包含音频文件（.wav格式）和CSV格式的标签文件。音频文件是作物病害相关的声音记录，标签文件（SampleSubmission.csv）提供了每个音频文件对应的作物病害类别，包括多种作物的多种病害，数据维度包括音频文件名（fn）和多个与病害相关的关键词（如“maize streak virus”、“disease”等），以及与病害症状、农事活动相关的词汇。
数据格式：数据集主要包含.wav音频文件和CSV格式的标签文件（SampleSubmission.csv），方便音频处理和分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、生物声学、机器学习等交叉领域的学术研究，如作物病害的声学特征分析、基于音频的病害诊断模型构建等。
行业应用：可以为农业技术公司、病害监测机构提供数据支持，特别是在开发基于声音的作物病害早期预警系统、自动化病害诊断工具等方面。
决策支持：支持农业生产中的病害管理决策，帮助农民及时发现并处理作物病害，提高产量和质量。
教育和培训：作为农业科学、机器学习、人工智能等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解作物病害的声学特征和识别方法。
此数据集特别适合用于探索作物病害与音频信号之间的关系，构建基于音频的病害检测模型，实现对农业生产的智能化管理。
