农业作物产量预测机器学习数据集-Janatahack竞赛

农业作物产量预测机器学习数据集-Janatahack竞赛 数据来源：互联网公开数据 标签：农业,机器学习,作物产量,预测,数据竞赛,时间序列,印度,农民,气象数据 数据概述： 本数据集源于Analytics Vidhya组织的Janatahack机器学习竞赛，旨在推动农业领域的机器学习应用。数据集包含关于印度农业作物产量预测的相关数据，涵盖了作物种植、气象条件等多个关键因素。具体数据内容包括作物类型、种植面积、地理位置、气象数据（如降雨量、温度、湿度等）以及作物产量等。数据集的时间跨度及具体数据来源信息，请参考竞赛官方说明。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练与评估，旨在预测农业作物的产量。数据分析师和数据科学家可以利用该数据集开发预测模型，帮助农民优化种植策略、提高产量，并为农业决策提供支持。此外，该数据集也可用于研究气候变化对农业的影响、探索不同种植技术的效果等。数据集适用于参加机器学习竞赛、进行农业数据分析、开发农业领域应用等多种场景。