农作物价格监测数据集CropPriceMonitoringDataset-suryaprasad09
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，价格监测，数据集，市场分析，时间序列，经济预测，农业经济，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自多个农业市场和生产区域的农作物价格数据，记录了主要农作物的市场价格波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全国多个主要农业生产区域，包括华北，华东，华南等农业主产区。
数据维度：数据集包括农作物种类（如小麦，玉米，水稻，大豆等），市场价格，收购价格，批发价格，零售价格，产量，供需关系等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的农业市场报告，政府农业统计数据及农业研究机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业经济研究，市场分析，价格预测，供需关系研究等领域，特别是在时间序列分析，机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学，市场分析及价格波动研究，如农作物价格波动的原因分析，供需关系研究等。
行业应用：可以为农业市场提供数据支持，特别是在农产品价格监测，市场趋势预测和交易策略制定方面。
决策支持：支持农业市场的价格监测和策略优化，帮助农户和农业企业制定科学的种植，销售和库存决策。
教育和培训：作为农业经济，市场分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业市场分析和价格预测方法。
此数据集特别适合用于探索农作物价格波动的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化农业种植和销售策略，提高农业经济效益。
