农作物价格数据集CropPriceDataset-way2tutorials
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，价格分析，数据集，经济研究，时间序列，机器学习，农村发展，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自多个农业市场的农作物价格数据，记录了各类农作物的市场交易价格及影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省份的主要农业地区，包括华北，华东，华南等农业主产区。
数据维度：数据集包括农作物种类，价格（元/公斤），交易量，种植面积，天气条件，政策补贴等变量。还包括季节性因素和市场供需信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于中国农业部门的公开报告和市场调研数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业经济研究，价格预测，市场分析等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农作物价格波动，供需关系，市场趋势等学术研究，如价格影响因素分析，种植结构调整建议等。
行业应用：可以为农业部门，农民合作社等提供数据支持，特别是在价格预测，种植决策和农产品销售策略方面。
决策支持：支持农业市场的价格监测和策略优化，帮助农民和政府制定科学的种植，销售和管理决策。
教育和培训：作为农业经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索农作物价格的变动规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化种植结构和市场策略，提高农业经济效益。
