农作物推荐数据集DatasetofCropRecommendation-cloudymts

数据来源：互联网公开数据

标签：农业，农作物，数据集，推荐系统，机器学习，数据分析，作物生长，农业科学

数据概述：该数据集包含关于农作物推荐的数据，记录了不同农作物种植的环境条件和生长需求。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到现代。地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的农业环境，包括各种气候条件和土壤类型。数据维度：数据集包括农作物的名称，种植环境（如温度，湿度，降雨量，土壤类型等），生长周期，产量等信息。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于农业研究机构和公开农业报告，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于农业研究，作物推荐系统和农业生产优化等领域的研究和应用，特别是在作物选择，种植条件优化等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业科学，作物生长研究以及农业生产优化等学术研究，如作物生长环境分析，种植条件优化等。行业应用：可以为农业种植者，农业企业等提供数据支持，特别是在作物推荐，种植条件优化等方面。决策支持：支持农业生产决策和种植策略优化，帮助农民和农业企业制定科学的种植计划。教育和培训：作为农业科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长，种植条件及相关分析方法。

此数据集特别适合用于探索农作物的生长规律与种植条件，帮助用户实现作物推荐，种植条件优化等目标，为农业生产提供数据支持。