Northwind数据库图形化数据集NorthwindGraphData-subhamila
数据来源：互联网公开数据
标签：数据库，图形化，零售业，数据集，关系分析，数据挖掘，商业智能，SQL
数据概述： 该数据集基于著名的Northwind数据库进行图形化处理，记录了零售业务中的订单，客户，产品等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1996年到1998年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的零售业务，包括美国，英国，德国等。
数据维度：数据集包括订单信息，客户信息，产品信息，供应商信息等，涵盖订单日期，订单金额，客户类别，产品类别，库存数量等变量。数据以图形化格式呈现，便于关系分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Northwind数据库的公开资料，并已进行图形化处理和清洗。
该数据集适合用于数据库设计，关系分析，数据挖掘及商业智能等领域的研究和应用，尤其在零售业务分析，供应链管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业务分析，供应链管理，客户行为研究等学术研究，如订单模式分析，客户流失预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在业务流程优化，库存管理和客户关系管理方面。
决策支持：支持零售业务的决策制定和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为数据库，数据挖掘及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关系数据库设计，数据分析和可视化技术。
此数据集特别适合用于探索零售业务的运营规律与趋势，帮助用户实现业务优化，客户关系管理和供应链效率提升，为零售业务的智能化管理提供数据支持。
