数据集概述
本数据集记录2020年1月7日至2月29日中国新冠疫情期间NOx排放变化相关数据，包含同化观测、验证观测及推断的每日NOx排放数据，用于分析疫情对大气污染物排放的影响，共4个文件。
文件详解
- Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集说明文档，提供数据背景、使用方法等信息
- obs_assimilation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含time_point（时间点）、region_code（区域代码）、lon（经度）、lat（纬度）、so2（二氧化硫）、no2（二氧化氮）、co（一氧化碳）、o3（臭氧）、pm10（可吸入颗粒物）、pm2_5（细颗粒物）字段
- obs_verification.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含time_point（时间点）、region_code（区域代码）、lon（经度）、lat（纬度）、so2（二氧化硫）、no2（二氧化氮）、co（一氧化碳）、o3（臭氧）、pm10（可吸入颗粒物）、pm2_5（细颗粒物）字段
- emissions.tar.gz
- 文件格式：GZ
- 内容介绍：压缩包，包含2020年1月10日至2月29日推断的每日NOx排放数据
适用场景
- 大气环境研究：分析COVID-19疫情对中国NOx等大气污染物排放的影响
- 环境政策评估：评估疫情期间减排措施对空气质量的作用
- 污染物排放模型验证：验证基于地面NO2观测推断NOx排放的模型准确性
- 区域空气质量分析：研究不同区域疫情期间污染物浓度变化特征
