数据集概述
本数据集对应2020年发表于Nonlin. Processes Geophys.的论文研究内容，包含用于分析降雨数据多标度分形相关性及通用多标度分形场乘积的Python脚本与数据，为相关研究提供可复现的分析工具与基础数据支持。
文件详解
- Read_me.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集对应论文的基本信息，明确数据集包含的内容为论文所用的Python脚本与数据，以及引用要求。
- Python_scrpits_NPG_paper_2020.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文研究所用的Python脚本文件，用于实现多标度分形相关性分析及通用多标度分形场乘积计算的相关算法。
数据来源
论文“Approximate multifractal correlation and products of universal multifractal fields, with application to rainfall data”（Nonlin. Processes Geophys. 2020）
适用场景
- 降雨数据多标度分形特征分析: 利用脚本复现论文中降雨数据的多标度分形相关性计算与验证。
- 通用多标度分形场乘积研究: 基于数据集探索通用多标度分形场乘积的数学性质与应用逻辑。
- 地球物理数据分析方法验证: 验证多标度分形分析方法在地球物理（如降雨）数据中的适用性与有效性。
- 学术研究可复现性支持: 为相关领域研究者提供论文研究的代码与数据基础，支持研究结果的复现与拓展。
