数据集概述
本数据集包含Nsense v1.0项目中9台Android设备（Copelabs1-8、12）的日常行为传感数据，采集于2016年9月12日至23日共12天。设备由同一机构人员携带，记录通勤、休闲、办公等日常场景数据，采样频率为每分钟1次，涵盖社交 proximity、距离、麦克风声音、身体活动四类传感信息。
文件详解
- 文件名称：NSense_Traces_Set2_CRAWDAD.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含子文件及字段：
- SocialProximity.dat：含Timestamp（时间戳）、DeviceName（设备名）、Encounter Duration（相遇时长）、Average Encounter Duration（平均相遇时长）、Social Strength (Per hour)（每小时社交强度）、Social Strength(Per minute)（每分钟社交强度）字段
- DistanceOutput.dat：含Timestamp（时间戳）、DeviceName（设备名）、Distance（距离）字段
- Microphone.dat：含Timestamp（时间戳）、Sound level（声音等级：QUIET/NORMAL/ALERT/NOISY）字段
- PhysicalActivity.dat：含Timestamp（时间戳）、Activity（活动类型：STATIONARY/WALKING/RUNNING）字段
适用场景
- 移动用户行为模式分析：基于设备传感数据研究同一机构人员的日常活动规律与社交互动特征
- 室内定位与距离感知研究：利用DistanceOutput.dat数据探索设备间距离传感的准确性与应用场景
- 环境声音场景识别：通过Microphone.dat的声音等级数据分类日常环境的声音场景
- 身体活动监测与健康分析：基于PhysicalActivity.dat的活动类型数据研究用户日常运动模式
- 社交网络动态建模：结合SocialProximity.dat的社交强度数据构建基于设备相遇的社交网络模型
