数据集概述
本数据集记录了两所大学共50名心理学学生使用NSense安卓应用的行为数据，实际有效数据来自15名学生。数据采集于2017年4月5日至6日，内容包含学生日常活动中的设备连接、地理位置、社交互动强度、兴趣类型等信息，用于研究兴趣对心理 proximity 的影响。
文件详解
- 文件名称：NearnessInterests.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含以下核心字段
- date：时间戳（格式DD/MM HH:mm）
- own_device_name：用户设备唯一标识（User1至User50）
- connected_device_name：Wi-Fi Direct探测到的 peer 设备标识
- latitude/longitude：GPS坐标
- distance：Wi-Fi Direct计算的相对距离（米）
- sound：环境声音状态（ALERT/NORMAL/QUIET）
- physical activity：身体活动状态（MOVING/STATIONARY）
- tct：总接触时间（24小时窗口内i与j的接触时长总和）
- social_strength_minute：分钟级社交互动强度
- si：节点i对j的社交互动值
- p：社交互动发生概率（propinquity）
- ema_cd：接触时长的指数移动平均值
- additional columns：NSense定义的兴趣类型字段
适用场景
- 心理学研究：分析兴趣类型对学生心理 proximity 的影响机制
- 社交行为分析：研究学生日常社交互动的时空特征与强度变化
- 移动传感数据应用：探索Wi-Fi Direct与GPS技术在行为研究中的应用价值
- 情境感知计算：基于声音、活动状态等情境数据构建学生行为模型
- 教育环境研究：比较不同大学学生的社交互动模式差异
