数据集概述
本数据集为情感计算领域用户体验研究的单Excel文件数据，包含97名参与者的个体数据。参与者随机分为5组对应5种适应行为，每组完成3个11分钟实验间隔，间隔内每60秒调整难度（每间隔含11个难度值）。数据记录了参与者的NASA任务负荷指数（6项）、内在动机量表（8项）自评结果，以及对3个间隔的1-100分喜好评分。
文件详解
- 文件名称：
NSF2151464_Study2_ResearchData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含97名参与者的分组信息（对应SingleSmall、SingleModerate、ImmediateLow、ImmediateHigh、IrreversibleHigh五种适应行为）、3个实验间隔的难度序列数据、NASA任务负荷指数（6个维度）自评结果、内在动机量表（8个维度）自评结果，以及实验后对3个间隔的1-100分喜好评分。
适用场景
- 情感计算用户体验研究：分析不同适应错误类型对用户体验的差异化影响
- 人机交互适应性设计优化：基于实验数据优化情感计算系统的适应策略
- 用户心理负荷评估：利用NASA任务负荷指数数据研究适应行为对用户认知负荷的影响
- 动机机制分析：通过内在动机量表数据探究不同适应模式对用户内在动机的作用
- 实验设计参考：为情感计算领域的Wizard-of-Oz实验提供样本设计框架
