数据集概述
本数据集为印尼核技术理工学院图书馆期末作业自动分类研究的相关数据，包含KNN模型文件、性能评估文件、数据集文件、数据处理结果及准确率统计等7个文件，涉及统计模型与医学CT相关语义，用于支撑期末作业自动分类方法的研究。
文件详解
- 模型及性能文件（XML格式）
- 文件名称：knn_final_project.xml、knn_model.xml、knn performance.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：包含KNN模型相关的配置、结构及性能评估信息，用于期末作业自动分类模型的构建与效果验证。
- 数据及结果文件（XLSX格式）
- 文件名称：batan repository.xlsx、data processing results.xlsx、accuracy_batan repository.xlsx、final_project_separated.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含期末作业数据集、数据处理结果、分类准确率统计及分离后的期末作业数据，支撑自动分类研究的数据处理与结果分析。
适用场景
- 图书馆资源管理优化：用于核技术理工学院图书馆期末作业的自动分类，提升资源检索与管理效率。
- 文本分类模型研究：基于KNN模型文件及性能数据，探究教育领域文档自动分类的算法效果与优化方向。
- 教育数据统计分析：通过数据集及处理结果，分析期末作业的分布特征与分类规律。
- 模型性能评估：利用准确率统计文件，验证自动分类模型在核技术理工学院期末作业场景下的适用性与精度。
