Numerai股票市场预测竞赛数据集-NumeraiRound数据-denychaen

Numerai股票市场预测竞赛数据集-NumeraiRound数据-denychaen 数据来源：互联网公开数据 标签：股票市场,量化投资,机器学习,金融数据,加密数据,特征工程,预测模型,风险管理 数据概述： 本数据集来自Numerai竞赛，用于训练和评估股票市场预测模型。数据包含全球股票市场的加密数据，经过正则化处理。数据集由310个特征列构成，每个特征列的值接近百分位数。由于数据经过加密和正则化处理，且特征高度抽象，因此对理解和应用提出了较高要求。

数据用途概述： 该数据集主要用于量化投资、机器学习模型训练和金融数据分析。研究者可以利用此数据构建股票市场预测模型，探索不同的特征组合和算法，进行投资策略回测，评估风险管理方法，并参与Numerai竞赛，从而提升对金融市场的理解和数据分析能力。此外，数据集也为研究加密数据处理、特征工程和模型泛化能力提供了实践机会。