诺贝尔奖获奖者及奖项信息数据集NobelPrizeWinnersandAwardsDataset-hossamhibrahem
数据来源：互联网公开数据
标签：诺贝尔奖, 获奖者, 奖项, 科学, 文学, 和平, 历史数据, 数据分析, 机构信息
数据概述：
该数据集包含来自诺贝尔奖官方网站及相关资料的获奖者及奖项信息，记录了自1901年以来诺贝尔奖的各项数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1901年至数据集更新时间。
地理范围：数据涵盖全球范围内的诺贝尔奖获奖者，包括其出生地、所属机构所在地等信息。
数据维度：数据集包括年份（year）、奖项类别（category）、奖项名称（prize）、获奖理由（motivation）、奖项分享比例（prize_share）、获奖者ID（laureate_id）、获奖者类型（laureate_type）、获奖者全名（full_name）、出生日期（birth_date）、出生城市（birth_city）、出生国家（birth_country）、性别（sex）、所属机构名称（organization_name）、机构所在城市（organization_city）、机构所在国家（organization_country）、逝世日期（death_date）、逝世城市（death_city）、逝世国家（death_country）等。
数据格式：CSV格式，文件名为nobel.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于诺贝尔奖官方网站及相关资料，已进行结构化整理。
该数据集适合用于历史趋势分析、获奖者信息研究、机构影响力评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史学、社会学、科学史等领域的学术研究，如诺贝尔奖发展趋势分析、获奖者地域分布研究、不同领域获奖者对比分析等。
行业应用：可以为教育行业、科研机构提供数据支持，特别是在科学传播、人才评价、学术影响力评估等方面。
决策支持：支持政府部门、科研机构制定相关政策，例如促进科学研究、支持国际合作等。
教育和培训：作为人文社科、科学普及等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诺贝尔奖的历史、意义和影响。
此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖的获奖规律、分析不同领域的发展趋势，以及评估科研机构和个人的学术成就，帮助用户实现对诺贝尔奖的深入理解和多维度分析。
