诺贝尔奖获奖者人物信息数据集NobelPrizeWinners-InformationDataset-kamganganthony
数据来源:互联网公开数据
标签:诺贝尔奖, 人物信息, 获奖者, 科学, 文学, 和平, 历史, 数据分析
数据概述:
该数据集包含来自诺贝尔奖官方或其他公开渠道的数据,记录了自1901年以来诺贝尔奖获奖者的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据涵盖了自1901年至今的诺贝尔奖获奖者。
地理范围:数据涵盖全球范围内的诺贝尔奖获奖者,包括其出生地、所属机构所在地等信息。
数据维度:数据集包括年份、奖项类别、奖金、获奖理由、分享份额、获奖者ID、获奖者类型、获奖者全名、出生日期、出生城市、出生国家、性别、所属机构、机构所在城市、机构所在国家、逝世日期、逝世城市、逝世国家等多个维度。
数据格式:CSV格式,文件名为nobel.csv,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于诺贝尔奖官方网站及其他公开信息源,已进行结构化处理,便于分析。
该数据集适合用于研究诺贝尔奖获奖者的分布、成就、以及人物画像等,并可用于数据建模、可视化等技术应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于历史学、社会学、科学史、人物传记等领域的研究,如分析诺贝尔奖的地域分布、学科发展趋势、获奖者成就等。
行业应用:可以为教育机构、研究机构提供数据支持,用于学术研究、课程开发、人才评估等方面。
决策支持:支持学术机构和政府部门对科学研究、教育政策等方面的决策制定和策略优化。
教育和培训:作为历史、科学、人文等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解诺贝尔奖背后的故事和意义。
此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖获奖者的规律与趋势,帮助用户实现对获奖者信息的可视化展示、学术影响力评估,以及跨学科的研究分析。