诺贝尔奖获奖者信息数据集NobelPrizeLaureatesInformation-dkhalidashik

数据来源：互联网公开数据

标签：诺贝尔奖, 获奖者, 科学, 人文, 历史, 奖项, 统计分析, 传记信息

数据概述：该数据集包含来自诺贝尔奖官方网站的数据，记录了自1901年以来诺贝尔奖获奖者的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖1901年至最近一届诺贝尔奖颁发年份。地理范围：全球范围，覆盖了所有获得诺贝尔奖的个人和组织。数据维度：数据集包含获奖年份（year）、奖项类别（category）、奖项名称（prize）、获奖原因（motivation）、奖项分享比例（prize_share）、获奖者ID（laureate_id）、获奖者类型（laureate_type）、获奖者全名（full_name）、出生日期（birth_date）、出生城市（birth_city）、出生国家（birth_country）、性别（sex）、所属机构名称（organization_name）、所属机构城市（organization_city）、所属机构国家（organization_country）、逝世日期（death_date）、逝世城市（death_city）、逝世国家（death_country）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为nobel.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于诺贝尔奖官方网站，经过清洗和结构化处理，确保了数据的准确性和一致性。该数据集适合用于研究诺贝尔奖的颁发历史、获奖者特征、以及不同领域的发展趋势。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于历史学、社会学、科学计量学等领域的学术研究，例如分析诺贝尔奖的颁发趋势、研究获奖者的地域分布、性别差异等。行业应用：可以为教育行业提供数据支持，例如用于编写科学史教材、制作人物传记等。决策支持：支持学术机构和政府部门进行科研政策制定和人才评估。教育和培训：作为历史学、社会学、科学史等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诺贝尔奖的历史和意义。此数据集特别适合用于探索诺贝尔奖颁发的规律与趋势，例如不同学科的发展演变、获奖者的国籍分布、获奖原因的分析等，从而深入理解科学、人文和社会发展。