挪威特隆赫姆Rye微电网负荷与发电量时间序列数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：微电网,负荷,发电量,时间序列,风力发电,光伏发电,天气预报,能源,挪威
数据概述：
本数据集包含了挪威特隆赫姆Rye微电网的负荷、发电量和历史天气预报的时间序列数据。 Rye微电网是欧盟研究项目REMOTE的一个试点项目，位于特隆赫姆郊外的Langørgen。该微电网是一个小型能源系统，设计用于为现代农场和三个家庭供电。该系统包含风力涡轮机和光伏板阵列两种发电方式，以及电池储能和氢能储能两种储能方式。当本地发电或储能放电不足以满足需求时，微电网可以从电网获取电力。
数据集主要由两个部分构成：
1. rye_generation_and_load.csv：一个CSV文件，包含以下列（所有数值单位为千瓦，时间为UTC）：
* Consumption（负荷）：系统中的负载消耗（住宅和农业）。
* Solar（太阳能）：所有太阳能光伏板的总发电量。
* Wind（风能）：风力涡轮机的发电量。
2. met_data.h5：一个HDF5文件，包含来自挪威气象研究所（met.no）的历史天气预报数据，每6小时更新一次，包括以下参数：
* air_pressure_at_sea_level（海平面气压）：单位为帕斯卡(Pa)。
* air_temperature_2m（2米气温）：单位为开尔文(K)。
* cloud_area_fraction（云量）：无量纲。
* integral_of_surface_downwelling_shortwave_flux_in_air_wrt_time（地表向下短波辐射通量积分）：单位为焦耳每平方米秒(J/m2s)。
* wind_direction_10m（10米风向）：单位为度(deg)。
* wind_speed_10m（10米风速）：单位为米每秒(m/s)。
met_data.h5文件结构如下：
* lat63_41_lon10_11（坐标）
* [预测参数]
* forecast
* 2020-01-01T00Z（发布预测的时间）
* axis0（列，索引，每个索引代表地理网格中的一个点。例如，如果axis=0,1,2,3，则表格包含微电网附近四个点的预测。）
* axis1（行，时间戳）
* block0_items（等于axis0）
* block0_values（矩阵，预测值）
数据用途概述：
该数据集适用于微电网运行分析、能源管理、电力系统建模、可再生能源预测等多种应用场景。研究人员可以使用该数据分析微电网的能源效率、优化控制策略、评估不同能源组合的性能。此外，该数据也适用于机器学习模型的训练，例如预测负荷、风能和太阳能发电量，以及进行天气对能源系统影响的研究。
