数据集概述
该数据集包含挪威12个住宅地点的三万五千余个电动汽车充电会话数据，覆盖二百六十七个用户ID。数据涵盖充电会话的插电/拔电时间、充电能量，以及集成的预测信息（如电池容量、充电功率、充电状态）和小时级数据，为分析充电行为、建模负荷及电网整合提供支持。
文件详解
- 充电报告数据文件：
- Dataset1_charging_reports.csv：CSV格式，字段包括location（地点）、user_id（用户ID）、session_id（会话ID）、plugin_time（插电时间）、plugout_time（拔电时间）、connection_time（连接时长）、energy_session（会话充电能量）
- 用户预测数据文件：
- Dataset2_user_predictions.csv：CSV格式，可能包含用户层面的预测数据，如电池容量、充电功率等
- 会话预测数据文件：
- Dataset3_session_predictions.csv：CSV格式，可能包含充电会话层面的预测数据，如插电时的充电状态（SoC）等
- 小时级预测数据文件：
- Dataset4_hourly_predictions.csv：CSV格式，字段包括user_id（用户ID）、session_id（会话ID）、date_from（时间起始）、energy_charged_i（充电能量）、energy_idle_i（闲置能量）、energy_connected_i（连接能量容量）、SoC_diff_i（充电状态变化）、SoC_from_i（起始充电状态）、SoC_to_i（结束充电状态）
- 文档文件：
- 1-s2.0-S2352340924008461-main.pdf：PDF格式，可能是数据集对应的说明文档或研究论文
数据来源
Data-in-brief（https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110883）
适用场景
- 电动汽车充电行为分析：研究成熟市场下住宅用户的充电时间、能量需求等模式
- 充电负荷建模：基于真实及预测数据构建电动汽车充电负荷模型
- 电网整合研究：分析电动汽车充电对电网的影响及能量灵活性潜力
- 政策制定支持：为电动汽车相关的能源政策、基础设施规划提供数据依据
