数据集概述
本数据集来自NUTRISCREEN项目，收集了879名癌症患者的身体成分、营养风险、肌肉减少症风险及生活质量等数据。通过生物电阻抗分析（BIA）评估身体成分，结合验证问卷、人体测量及EORTC QLQ-C30生活质量问卷数据，用于开发机器学习预测模型，识别肌肉减少症风险，支持个性化营养护理路径。
文件详解
- 文件名称：
data_nutriscreen.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含癌症患者的基础信息（如年龄、肿瘤部位、合并症）、身体成分参数（BIA测量数据）、营养风险评估结果、肌肉减少症风险状态、EORTC QLQ-C30生活质量评分等核心数据字段，支持机器学习模型训练与分析。
数据来源
NUTRISCREEN项目（NUTritional and sarcopenia RIsk SCREENing project）
适用场景
- 肿瘤营养护理优化：利用机器学习模型识别肌肉减少症风险，制定个性化营养干预策略。
- 肌肉减少症风险预测：基于身体成分参数开发预测模型，辅助临床早期筛查。
- 癌症患者预后分析：研究肌肉减少症、营养不良与患者预后及生活质量的关联。
- 医疗数据机器学习应用：探索身体成分参数在肿瘤护理中的机器学习建模方法与价值。
