NVDA英伟达股票价格数据集NVDAStockPriceDataset-pandaspython
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融分析，数据集，时间序列，机器学习，投资决策，经济研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自英伟达公司（NVDA）的股票价格数据，记录了该公司股票在公开市场的交易价格和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球主要股票交易所，主要是在美国纳斯达克市场的交易数据。
数据维度：数据集包括每日股票的开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量以及调整后的收盘价等关键金融指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行金融分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台（如Yahoo Finance，Google Finance等），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于股票市场分析，金融建模，机器学习预测等领域的应用，尤其在股票价格趋势分析，交易策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场趋势分析，股价波动研究等学术研究，如股票价格影响因素分析，市场情绪预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资组合管理，股票交易策略制定等方面。
决策支持：支持股票投资决策和风险管理，帮助投资者制定科学的买入，卖出策略。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现精准的股价预测，优化投资决策和风险管理，提高投资回报率。
