数据集概述
本数据集是研究论文的补充材料，聚焦罗马时期意大利、西西里和撒丁岛地区，通过GIS方法分析疟疾与治疗崇拜（涉及阿斯克勒庇俄斯等九位神祇）空间分布的关联。包含铭文地理编码数据、疟疾风险比例表、相关性分析结果及GIS文件等，支撑论文研究结论。
文件详解
- 地理编码铭文数据文件：
- ListdeitynameWKTv1_2.csv（含墓志铭）、ListdeitynameWKTv1_2_no_epitaphs.csv（不含墓志铭）：CSV格式，记录LIST数据集中提及特定神祇的铭文，包含地理坐标（EPSG:4326）及铭文基础信息
- deities_decline.csv：CSV格式，用于筛选铭文的神祇词汇表
- 疟疾与崇拜比例数据文件：
- Malaria_proportion_cults.csv、Malaria_proportion_cults_incl_epitaphs.csv：CSV格式，含罗马行省多边形几何信息、疟疾危险区域比例、各神祇崇拜铭文数量及占比
- 相关性分析结果文件：
- Spearman proportion results.xlsx、Spearman proportion results including epitaphs.xlsx：Excel格式，记录疟疾比例与神祇崇拜比例的Spearman相关性分析结果
- 距离数据文件：
- Distances_no_epitaphs.csv、Distances_incl_epitaphs.csv：CSV格式，记录崇拜地点到最近疟疾区的距离（米）
- GIS空间文件：
- Torelli_inscriptions_selection.geojson、Torelli_2_3_polygon.geojson：GeoJSON格式（EPSG:3035），用于铭文筛选及疟疾危险区（托雷利2、3区）多边形
- Grid Torelli 2 a 3 meters相关文件（.shp、.shx、.dbf、.prj）：Shapefile格式，托雷利2、3区100米间隔点网格
- 分析脚本与文献数据文件：
- Asclep_no_epitaphs.ipynb：Python脚本（Jupyter Notebook），用于数据分析、生成图表及表格
- Malaria_literature.csv、Malaria_archaeology.csv：CSV格式，古代疟疾证据的文献与考古学代理数据
- 论文图表文件：
- 系列.tiff、.png格式图片，含论文图表及镜像版本（含墓志铭的图5、图6）
数据来源
LIST数据集（Vojtěch Kaše, Petra Heřmánková, & Adéla Sobotková. (2024). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10473706）、EDH、EDCS、托雷利地图（来源：https://github.com/browningTech/Malaria-Risk-Model-for-the-Mediterranean-in-Antiquity）
适用场景
- 罗马史研究：分析古代疟疾分布对宗教崇拜空间格局的影响
- GIS空间分析：探索历史地理数据中疾病与人类活动的关联模式
- 宗教考古学研究：揭示特定神祇崇拜与环境风险的相关性
- 定量历史研究：验证疟疾危险区域与治疗崇拜密度的统计关联
- 学术论文复现：支撑相关研究论文结论的重复验证与扩展分析
