女性服装电商评论情感分析数据集Women-sClothingE-CommerceReviewsSentimentAnalysisDataset-smasifulislamsaky
数据来源：互联网公开数据
标签：电商评论, 服装, 情感分析, 文本挖掘, 推荐系统, 用户行为分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的女性服装评论数据，记录了用户对服装产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容主要涉及服装产品，推测为全球范围内的用户反馈。
数据维度：数据集包含多个字段，包括但不限于：Unnamed: 0（序号）, Clothing ID（服装ID）, Age（年龄）, Title（评论标题）, Review Text（评论正文）, Rating（评分）, Recommended IND（是否推荐）, Positive Feedback Count（正面反馈计数）, Division Name（部门名称）, Department Name（类别名称）, Class Name（服装类别）。
数据格式：CSV格式，文件名为Womens Clothing E-Commerce Reviews.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电商平台的用户评论，经过清洗和整理，可用于情感分析、用户行为分析等研究。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、推荐系统等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，例如评论情感极性分析、用户偏好分析、产品特征挖掘等。
行业应用：可为电商平台、服装品牌提供数据支持，尤其是在用户评价分析、产品推荐优化、市场趋势预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场定位、营销策略制定等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户对服装产品的评价与推荐关系，帮助用户实现优化产品推荐、提升用户满意度等目标。
