女性服装电商评论情感分析数据集Women-sClothingE-CommerceReviewsSentimentAnalysisDataset-mariamkilibechir
数据来源：互联网公开数据
标签：服装评论, 情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 推荐系统, 消费者行为, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的女性服装评论数据，记录了用户对服装产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段内的评论集合。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及服装款式、尺码等，推测为面向全球市场的电商平台。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
Clothing ID：服装产品ID
Age：用户年龄
Title：评论标题
Review Text：评论正文
Rating：用户评分（1-5星）
Recommended IND：是否推荐（1代表推荐，0代表不推荐）
Positive Feedback Count：正面反馈计数
Division Name：服装所属部门
Department Name：服装所属类别
Class Name：服装款式类别
数据格式：CSV格式，文件名为WomensClothingE-CommerceReviews.csv，易于数据处理和分析。数据已进行初步结构化，便于进行情感分析和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、推荐系统等领域的学术研究，如基于评论的情感极性分析、用户画像构建、产品特征提取等。
行业应用：为电商平台、服装品牌提供数据支持，尤其在用户反馈分析、产品改进、个性化推荐和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持企业进行产品设计、库存管理、市场定位等方面的决策，帮助提升用户满意度和销售业绩。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、文本挖掘等课程的实践案例，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程和分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品特征之间的关系，预测用户购买意向，并优化推荐算法，从而提升用户体验和商业价值。
