女性教育程度与生育率关系分析数据集Women-sEducationalAttainmentvsFertility-valchovalev
数据来源:互联网公开数据
标签:生育率, 教育程度, 人口统计, 发展经济学, 跨国分析, 宏观经济, 数据可视化, 趋势分析
数据概述:
该数据集包含来自“Our World In Data”等来源的数据,记录了全球范围内女性教育程度与生育率之间的关系。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为1950年至2020年。
地理范围:数据覆盖全球多个国家和地区,包括国家、地区等。
数据维度:数据集包括“Entity”(国家/地区)、“Code”(国家/地区代码)、“Year”(年份)、“Total fertility”(总生育率,每位女性的生育子女数)、“Mean years of schooling-women”(女性平均受教育年限,15-49岁)、“Total population”(总人口)和“Continent”(洲)等关键指标。
数据格式:数据以CSV格式提供,文件名为“womens-educational-attainment-vs-fertility.csv”,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于“Our World In Data”等公开数据源,数据经过整理和标准化,方便研究和应用。
该数据集适合用于人口统计学、发展经济学、社会学等领域的研究,以及相关的数据建模和可视化。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于研究女性教育水平与生育率之间的相关性,以及不同国家和地区之间的差异。例如,可以分析教育水平对生育率的影响,以及这种影响在不同发展阶段国家中的表现。
行业应用:可以为政府部门、国际组织等提供数据支持,用于制定人口政策、教育政策和发展规划。
决策支持:支持决策者了解人口趋势,评估教育政策对生育行为的影响,并制定相应的干预措施。
教育和培训:作为人口统计学、发展经济学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解人口变化与社会发展之间的关系。
此数据集特别适合用于探索女性教育程度与生育率之间的长期趋势,以及不同国家和地区之间的差异,帮助用户深入了解人口动态,并为政策制定提供数据支撑。