数据集概述
本数据集是“NYSM Birds”馆藏鸟类标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia平台志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持鸟类标本数据的采集者、鉴定者信息关联与分析。
文件详解
- 文件名称：citations.csv.zip，格式：ZIP，内容：标本相关引用信息的CSV压缩文件
- 文件名称：datapackage.json，格式：JSON，内容：Frictionless Data数据包的元数据描述文件
- 文件名称：problem_collector_dates.csv.zip，格式：ZIP，内容：采集者日期存在问题的标本记录CSV压缩文件
- 文件名称：occurrences.csv.zip，格式：ZIP，内容：标本 occurrence 数据的CSV压缩文件
- 文件名称：problem_determiner_dates.csv.zip，格式：ZIP，内容：鉴定者日期存在问题的标本记录CSV压缩文件
- 文件名称：attributions.csv.zip，格式：ZIP，内容：采集者与鉴定者关联归属信息的CSV压缩文件
- 文件名称：articles.csv.zip，格式：ZIP，内容：相关文献文章信息的CSV压缩文件
- 文件名称：not_them_assertions.csv.zip，格式：ZIP，内容：排除特定采集者/鉴定者的断言信息CSV压缩文件
- 文件名称：users.csv.zip，格式：ZIP，内容：参与标注的志愿者用户信息CSV压缩文件
数据来源
Bionomia平台（由志愿者Scribes标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的数据集（ID：5345b34d-82a4-44b7-9d82-5109df1ca243）
适用场景
- 生物标本数据管理: 用于NYSM鸟类标本采集者与鉴定者信息的关联整合与标准化管理
- 标本历史溯源研究: 通过采集者、鉴定者及日期数据，追溯鸟类标本的采集与鉴定历史
- 生物多样性数据质量控制: 分析problem_collector_dates、problem_determiner_dates文件，优化标本元数据质量
- 公民科学贡献分析: 基于users.csv.zip研究Bionomia志愿者参与标本数据标注的行为与贡献
- 生物标本引用分析: 利用citations.csv.zip探索鸟类标本在学术研究中的引用情况
