数据集概述
本数据集基于卢旺达Nyungwe国家公园护林监测项目数据，通过决策分析与空间优化算法构建护林巡逻资源配置模型，分析巡逻成本与偷猎风险的权衡关系，生成帕累托效率前沿，为以最低成本实现偷猎风险管控目标提供方案，包含5个相关文件。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：Poaching_SDM_Spatial_LIP.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于实现空间优化算法与偷猎风险动态占空模型的代码文件，支撑巡逻资源配置的计算分析
- 元数据文件
- 文件名称：MooreEtAlEcoApp2020.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：数据集相关的元数据文件，记录研究背景、模型参数等描述信息
- 数据文件
- 文件名称：final_neighbor_matrix.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含down、up字段，记录空间相邻站点的邻接关系矩阵
- 文件名称：SDM_Risk_0-50.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含grid、rp、risk字段，记录不同网格区域的偷猎风险值
- 文件名称：SDMCurrent2016.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：未提供预览字段，推测为2016年公园当前偷猎风险相关数据
数据来源
Nyungwe National Park ranger-based monitoring program
适用场景
- 护林巡逻资源配置优化：基于模型分析结果，制定最低成本下实现偷猎风险管控目标的巡逻资源分配方案
- 偷猎风险动态监测：利用偷猎风险数据，分析公园内偷猎风险的空间分布与动态变化
- 保护资源成本效益分析：通过帕累托效率前沿，评估不同偷猎风险管控目标对应的成本投入与效益权衡
- 空间保护规划模型应用：将该建模框架推广至其他需条件性、多层次站点选择的空间保护规划问题
- 护林管理决策支持：为公园管理者提供符合资金约束的实用偷猎风险管控方案参考
