O2O优惠券使用预测数据集-zhuhaibin
数据来源：互联网公开数据
标签：O2O，优惠券，预测，用户行为，机器学习，数据挖掘，营销分析，消费行为
数据概述： 该数据集包含来自中国O2O（Online to Offline，线上到线下）平台的优惠券使用数据，用于预测优惠券是否被用户使用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为优惠券发放和使用期间。
地理范围：数据主要集中于中国城市。
数据维度：数据集包括用户ID、优惠券ID、商户ID、优惠券类型、优惠券面额、发放时间、领取时间、使用时间、用户消费行为（如浏览、点击、购买等）等。
数据格式：数据通常以CSV或数据库格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于O2O平台的用户行为数据，已进行匿名化和清洗处理。
该数据集适合用于市场营销、用户行为分析、推荐系统、机器学习等领域的研究和应用，尤其在优惠券使用预测、用户画像构建等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、优惠券营销策略研究，如优惠券发放效果评估、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商、O2O平台提供数据支持，特别是在精准营销、个性化推荐、用户留存等方面。
决策支持：支持营销策略的优化，如优惠券发放时间、面额、目标用户选择等。
教育和培训：作为市场营销、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对优惠券的响应规律，帮助用户实现优惠券使用预测、提升营销效果等目标，为O2O平台提供数据驱动的决策支持。
