OBF_Psychiatric_精神疾病患者运动活动数据集

数据集概述

本数据集包含162名个体的运动活动记录，涵盖双相抑郁、单相抑郁、精神分裂症、ADHD患者及临床和健康对照组，总计1565天数据。旨在为精神健康研究提供高质量行为数据，支持机器学习模型构建与分析。

文件详解

• 文件名称：OBF-Psychiatric Dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包包含162名个体的运动活动数据，涉及精神疾病患者（双相抑郁、单相抑郁、精神分裂症、ADHD）及临床和健康对照组，总计1565天的运动活动记录，无明确文件内部分割或子文件结构说明。

适用场景

• 精神疾病行为特征研究: 分析不同精神疾病患者（抑郁、精神分裂症、ADHD）与对照组的运动活动模式差异。
• 机器学习模型训练: 基于运动活动数据构建精神健康状态预测模型，辅助疾病诊断与评估。
• 干预效果评估: 监测患者运动活动变化，评估精神健康干预措施的有效性。
• 精神健康大数据分析: 整合多类型精神疾病数据，探索行为与疾病状态的关联机制。