Objaverse_Hourglass_Based_沙漏模型与图像数据整合分析_补充说明_1_主题_时间_保留核心英文名_Hourglass_作为锚点_中文主题明确为_沙漏_补充_多格式_描述_时间维度因无明确标注故省略_2_场景_对象_将_三维模型可视化研究_作为中文场景_结合核心对象ID和数据类型_3_机构_内容_明确标注来源_Objaverse_Source_中文内容摘要包含核心类型_GLB模型与图像_4_功能_领域_突出_三维模型与图像分析_功能_对应_数字资产可视化_领域_5_融合优化_通过_Based_结构将来源_主题_功能和领域整合_符合国际数据命名规范_注_所有文件名严格遵循下划线分隔_中文主导_外文锚点保留的原则_未使用空格_横杠_括号_符合Markdown二级标题格式要求

数据集概述

该数据集围绕Hourglass（沙漏）主题构建，包含6个文件，以.jpeg格式图片为主（5个），辅以1个.glb格式文件，未进行训练/测试、数据/标签等拆分，无目录层级结构。

文件详解

• 文件清单与格式：
• 图片文件：thumb0.jpeg、thumb1.jpeg、thumb2.jpeg、thumb3.jpeg、thumb4.jpeg，共5个，格式为.jpeg
• 三维模型文件：960f6126edcc45d08de4254dc08edf57.glb，1个，格式为.glb
• 其他说明：无README文件或内容预览，无明确字段映射信息

数据来源

Objaverse 1.0 / Sketchfab

适用场景

• 三维模型可视化研究：分析.glb格式沙漏模型的结构特征
• 图像识别训练：基于.jpeg图片开展沙漏物体的图像分类或检测任务
• 多媒体数据整合分析：探索三维模型与二维图片的关联关系
• 数据格式兼容性测试：验证不同工具对.glb和.jpeg格式的支持能力