数据集概述
本数据集包含约67,300种化学分子与7种卵巢癌细胞系（IGROV1、OVCAR-5、OVCAR-4、OVCAR-3、SK-OV-3、NCI/ADR-RES、OVCAR-8）的相互作用信息，提取自NCI-60数据库，支持卵巢癌分子机制研究与药物研发，适用于机器学习等肿瘤学应用场景。
文件详解
- 文件名称：smi_merged_OVA_by_celline.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含NSC（分子编号）、7种卵巢癌细胞系列（IGROV1、OVCAR-5等，值为相互作用数据）、SMILES（化学分子结构编码）、Source（数据来源）字段
- 文件名称：viz_code.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包，推测包含数据集可视化相关代码文件
数据来源
NCI-60数据库
适用场景
- 卵巢癌分子机制研究: 分析化学分子与7种卵巢癌细胞系的相互作用模式，探究肿瘤发生发展的分子基础
- 肿瘤药物发现: 基于化学分子与癌细胞的相互作用数据，筛选潜在的卵巢癌治疗药物候选分子
- 机器学习建模: 利用大规模化学与生物数据构建预测模型，预测分子对卵巢癌细胞的作用效果
- 药物研发实验验证: 为肿瘤学实验室提供候选分子的细胞水平作用参考数据，辅助实验设计与验证
