OCELOT组织重叠细胞病理图像数据集

数据集概述

该数据集是面向组织病理学研究的OCELOT数据集，包含从数字化全切片图像（WSIs）中提取的大小不同、存在重叠区域的视场（FoV）图像块，分别附带细胞和组织注释，旨在支持细胞与组织关系相关方法的开发。

文件详解

• 文件名称: ocelot2023_v1.0.1.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 包含不同大小视场（FoV）的病理图像块及对应的细胞、组织注释数据，具体文件结构需解压后查看。

数据来源

TCGA数据库

适用场景

• 病理图像分析研究: 用于开发和验证细胞与组织关系建模的算法
• 医学人工智能: 支持病理图像相关AI模型的训练与测试
• 组织病理学方法学: 探究重叠区域图像对病理特征识别的影响
• 数字病理研究: 辅助全切片图像（WSIs）分析技术的优化