Ola与Uber客户评论分析数据集OlaandUberCustomerReviewAnalysisDataset-mahirastogi
数据来源：互联网公开数据
标签：客户评论，数据集，情感分析，机器学习，交通出行，消费者行为，自然语言处理，服务评价
数据概述： 该数据集包含来自Ola和Uber平台的客户评论数据，记录了用户对这两大打车服务的使用体验和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的Ola和Uber用户，包括印度、美国、巴西等主要市场。
数据维度：数据集包括客户评论的文本内容、评分、评论时间、用户位置、服务类型（如出租车、专车等）等变量。还包括部分用户的基本信息（如会员等级）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感挖掘。
来源信息：数据来源于Ola和Uber平台的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析、消费者行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在服务评价、用户体验改进等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务评价、用户体验研究等学术研究，如消费者对出行服务的满意度分析、服务改进建议等。
行业应用：可以为出行服务平台提供数据支持，特别是在服务优化、用户满意度提升等方面。
决策支持：支持出行服务平台的运营决策和策略优化，帮助平台改进服务质量、提升用户留存率。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索客户对出行服务的评价与反馈，帮助用户实现服务优化、提升用户体验等目标，为出行服务行业的改进提供数据支持。
