OpenTable餐厅多维度评分数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：OpenTable,餐厅评分,用户评价,多维度评价,美食,餐饮,用户行为,推荐系统
数据概述：
本数据集来源于OpenTable.com，通过网络爬虫技术获取，包含了餐厅的整体评分和多维度评分数据。数据集中包含1,309位用户对91家餐厅的19,536条评价。除了整体评分外，还包括用户从食物质量、服务满意度、环境氛围和性价比四个维度对餐厅的评分，评分范围为1到5分。
特别说明：
由于数据收集时OpenTable网站仅提供用户昵称而非用户ID，为了区分用户，我们采用用户名和城市组合作为唯一标识。对于匿名用户，我们统一使用“Unknown user”作为用户名，并分配相同的ID。因此，可能存在同一用户对同一餐厅有多个评分的情况，数据集已通过清洗，移除了重复条目，仅保留了每个（用户，餐厅）组合的最后一条评分记录。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，例如餐厅推荐系统、用户行为分析、餐饮行业趋势分析等。研究人员可以利用此数据进行个性化推荐算法的开发和评估；餐饮企业可以分析用户评价，了解消费者偏好，改进服务质量；市场分析师可以基于数据洞察餐饮行业的竞争态势和发展趋势。此外，该数据集也适用于教育和科研，为相关领域的学术研究提供数据支持。
