数据集概述
本数据集包含用于固态电池Li分布原位可视化研究的原始数据，通过聚焦离子束-二次离子质谱成像技术获取。涵盖Li分数图像、校准数据、充放电时序、比率计算代码及不同充电时长的比率图像，共十一个文件，支持固态电池Li分布的定量分析与可视化研究。
文件详解
- Excel数据文件（.xlsx，5个）
- 文件名称：Mean 6Li fraction-imaged region.xlsx、Callibration-operando setup-referenced to earth ground.xlsx、Callibration-operando setup-coin cell charging.xlsx、operando chronopotentiometry sequence.xlsx、Callibration-operando setup-referenced to 500V.xlsx
- 字段映射介绍：包含6Li分数统计、原位实验校准参数、电池充放电时序控制等数据，支持实验条件复现与定量分析
- 图像文件（.tif，5个）
- 文件名称：ratio-120min-charging.tif、ratio-90min-charging.tif、ratio-60min-charging.tif、ratio-0min-charging.tif（注：原数据中5个.tif文件含1个未明确命名的编号文件）
- 内容介绍：不同充电时长下的Li分布比率成像结果，用于直观展示Li在电池中的动态分布变化
- 代码文件（.txt，1个）
- 文件名称：Python-code for ratio calculation.txt
- 内容介绍：包含基于numpy和imageio库的比率计算函数，支持从图像文件读取数据并计算Li分布比率
适用场景
- 固态电池Li分布动态研究: 分析不同充电阶段Li在电池中的空间分布规律与迁移机制
- 电池充放电过程可视化: 通过原位成像数据直观展示Li分布随充电时长的变化趋势
- 实验数据定量分析: 利用比率计算代码对Li分数图像进行定量处理，获取精确的Li分布数据
- 电池性能关联研究: 结合充放电时序数据，探究Li分布与电池电化学性能的内在联系
