Optimistic_growth_Based边缘区域人工林气候变暖干旱韧性评估数据集

数据集概述

本数据集为论文“Optimistic growth of marginal region plantations under climate warming: assessing divergent drought resilience”的附属数据,包含四种树种的原始及去趋势化年轮数据,以及样地地形、土壤条件和激光雷达提取数据,共10个文件,用于研究边缘区域人工林在气候变暖下的生长及干旱韧性差异。

文件详解

  • 文档类文件
  • 文件名称:Variables information.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段,推测为数据集变量定义及说明文档
  • 数据类文件(XLSX格式,共9个)
  • 树种年轮原始序列文件:P. sylvestris_BAI_raw_series.xlsx、P. tabuliformis_BAI_raw_series.xlsx、Populus spp._BAI_raw_series.xlsx,记录对应树种的原始基面积增量(BAI)序列
  • 树种年轮去趋势化序列文件:R. pseudoacacia_BAI_detrended_series.xlsx、P. sylvestris_BAI_detrended_series.xlsx、P. tabuliformis_BAI_detrended_series.xlsx、Populus spp._BAI_detrended_series.xlsx,记录对应树种去趋势化后的BAI序列
  • 样地特征文件:site features.xlsx,包含样地地形信息、土壤条件和激光雷达提取数据

数据来源

论文“Optimistic growth of marginal region plantations under climate warming: assessing divergent drought resilience”

适用场景

  • 林业生态研究:分析边缘区域人工林在气候变暖下的生长趋势及干旱响应差异
  • 树种韧性评估:对比四种树种的干旱韧性,筛选气候适应性强的人工林树种
  • 环境因子关联分析:结合样地地形、土壤数据,研究环境因素对人工林生长的影响
  • 年轮生态学应用:利用原始及去趋势化年轮数据,重建人工林生长历史及气候响应模式
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.51 MiB
最后更新 2026年1月14日
创建于 2026年1月14日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。