OSA_Prediction_Based_阻塞性睡眠呼吸暂停发作预测研究数据

数据集概述

本数据集为阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)发作的非线性动力学预测研究数据,包含研究相关的说明文档与数据压缩包,支持对OSA发作前心率动力学特征的分析,以及基于Dirichlet过程混合高斯过程(DPMG)模型的实时预测方法验证。

文件详解

  • 文件名称:README_for_Data.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:研究数据的说明文档,可能包含数据背景、使用方法、样本来源等信息
  • 文件名称:Data.rar
  • 文件格式:RAR
  • 字段映射介绍:数据压缩包,包含用于验证DPMG模型的OSA患者生理数据,涉及Physionet.org、都柏林大学OSA数据库等来源的多组受试者记录

数据来源

论文“Nonlinear dynamics forecasting of obstructive sleep apnea onsets”

适用场景

  • OSA发作预测模型验证: 用于测试基于心率动力学的DPMG模型对OSA发作的实时预测性能
  • 睡眠障碍生理数据研究: 分析OSA患者发作前的非线性、非平稳生理过程特征
  • 可穿戴设备睡眠监测应用: 支持将预测模型集成到可穿戴设备,实现OSA发作的提前预警
  • 个性化睡眠治疗优化: 为阻塞性睡眠呼吸暂停的实时、个性化治疗提供数据支撑
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 959.29 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。