OSA_Screening_Based_中国人群面颈测量中重度OSA筛查数据集_2019_2020

数据集概述

本数据集为中国人群中重度阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查相关的面颈及人体测量数据，来自上海交通大学医学院附属瑞金医院2019年2月至2020年8月的横断面研究，包含481名参与者信息，用于支持向量机模型（SABIHC2）的构建与验证，可辅助中重度OSA的无创筛查。

文件详解

• 数据文件
• 文件名称：dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含中国人群面颈测量及人体测量相关字段，支撑SABIHC2模型（性别、年龄、BMI、最大切牙间距、身高与胸骨甲状腺距离比、颈围、腰围）的构建
• 说明文件
• 文件名称：READ_ME.docx
• 文件格式：DOCX
• 内容介绍：数据集相关说明文档（具体内容未提供预览）

数据来源

上海交通大学医学院附属瑞金医院

适用场景

• 睡眠医学研究：分析中国人群面颈特征与中重度OSA的关联
• 机器学习模型训练：用于训练和验证基于面颈测量的OSA筛查模型
• 临床辅助诊断：为中重度OSA的无创筛查提供数据支持，尤其是无症状患者的风险评估
• 流行病学分析：探索中国人群OSA患病的相关危险因素分布