OtoMatch基于深度学习的鼓膜图像检索数据集

数据集概述

该数据集包含三类鼓膜图像：积液（170张）、正常（179张）、置管（96张），共333张。提供图像名称与标签的Excel文件，支持十折交叉验证，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的预设划分。

文件详解

• 图像文件：331张.jpg格式鼓膜图像，包含积液、正常、置管三类样本，示例文件有CE88L.jpg、AM368L.jpg等
• 标签文件：Image Names and Labels.xlsx，Excel格式，包含每张图像的对应标签
• 压缩文件：OtoMatch.zip，可能为数据集的压缩包

适用场景

• 医学图像检索研究：基于内容的鼓膜图像检索算法开发与验证
• 深度学习模型训练：鼓膜疾病分类模型的训练与十折交叉验证实验
• 医学辅助诊断：辅助临床医生通过图像检索对比分析鼓膜病变
• 医学图像数据集构建：鼓膜图像分类任务的基准数据集使用