数据集概述
本数据集围绕信控交叉口弱势道路使用者（VRU）安全提升需求，整合了OTS碰撞排名数据、SWITRS历史碰撞数据、天气与道路条件数据，以及用于交通模拟的修改版SUMO源代码。核心用于宏观统计建模与智能车辆技术（IVT）的安全效果分析，聚焦车辆与VRU的碰撞场景。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：包含数据集相关说明文档
- 数据文件
- 文件名称：OTS_ranking.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含城市（City）、分组（Group）、县（County）、人口（Population）、摩托车排名（Motorcycles Ranking）、自行车排名（Bicycles Ranking）、行人排名（Pedestrian Ranking）、日均车辆行驶里程（DVMT）、各类受害者数量（Motorcycles/Bicycles/Pedestrian Victims）、土地面积（Land Area(sq mi)）、人口密度（Population Density）等字段
数据来源
California Office of Traffic Safety (OTS)、Statewide Integrated Traffic Records System (SWITRS)、SafeTREC
适用场景
- 信控交叉口VRU安全分析: 利用OTS和SWITRS数据，研究车辆与行人、自行车碰撞的特征与规律
- 智能车辆技术效果评估: 通过修改版SUMO源代码模拟不同IVT参数下的交通场景，评估技术对VRU安全的提升作用
- 碰撞影响因素研究: 结合天气、道路条件数据，分析环境因素对VRU碰撞事故的影响
- 交通安全政策制定: 基于OTS排名数据，为城市交通安全优先级划分与资源分配提供数据支持
