Otto商品销售数据集OttoProductSalesDataset-itqfnu
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售分析，数据集，机器学习，商品分类，预测分析，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Otto电商平台的历史商品销售数据，记录了各类商品的销售情况及用户购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2015年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的电商平台用户。
数据维度：数据集包括商品ID、类别、价格、销量、用户ID、购买时间、用户地理位置等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Otto电商平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售预测、用户行为分析、商品分类优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、数据挖掘和分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品销售预测、用户购买行为分析、商品分类优化等研究，如销量波动的原因分析、用户偏好研究等。
行业应用：可以为零售电商行业提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和个性化推荐方面。
决策支持：支持零售电商的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的商品定价、促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测、用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品销售和用户行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化商品分类和个性化推荐，提升电商平台运营效率和用户体验。
