OTT平台用户流失预警数据集CustomerChurnOTTDataset-dvijkalsi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，流失预测，数据集，机器学习，客户分析，OTT服务，数据挖掘，商业智能
数据概述： 该数据集记录了OTT（互联网电视）平台的用户行为和流失数据，适用于用户流失预警，客户留存策略分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的OTT服务用户。
数据维度：数据集包括用户基本信息，订阅历史，使用行为，支付记录，服务反馈等变量。还包括用户是否流失的标签信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某OTT平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户流失预测，用户行为分析，商业决策支持等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，客户细分和策略优化方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户流失预测，客户行为分析等研究，如用户流失的原因分析，留存策略效果评估等。
行业应用：可以为OTT服务提供商提供数据支持，特别是在用户留存，服务优化和个性化推荐方面。
决策支持：支持OTT平台的用户流失预警和策略优化，帮助服务商制定科学的客户留存和营销决策。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，流失预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的流失预警，优化客户留存策略，提升OTT服务的用户满意度和商业价值。
