数据集概述
本数据集为《欧拉-拉格朗日点粒子模拟中流体动力计算新范式》论文配套数据，包含原始数据与绘图数据两部分，用于支持论文中相关性推导及图表复现，为流体力学数值模拟研究提供实证数据基础。
文件详解
- 原始数据文件夹（raw_data）：
- 单粒子相关性数据（data_single_particle_correlation/）：含用于拟合过滤雷诺数与表观雷诺数相关性的数据，子文件夹内README.md提供文件及格式说明
- 粒子悬浮相关性数据（data_suspension_of_particles_correlation/）：含用于拟合归一化 drag 力与体积过滤流体速度、体积分数、无量纲过滤宽度相关性的数据，子文件夹内README.md提供文件及格式说明
- 绘图数据文件夹（plot_data）：含论文中选定图表对应的数据及Python复现脚本，兼容matplotlib、numpy、pandas等库
适用场景
- 流体力学数值模拟研究：验证欧拉-拉格朗日点粒子模拟中流体动力计算新范式的有效性
- 相关性模型构建：基于单粒子及粒子悬浮数据，拟合和优化流体动力相关参数模型
- 学术论文图表复现：利用绘图数据及Python脚本，复现论文中关键结果图表
- 计算流体力学教学：作为数值模拟方法教学的案例数据，展示流体动力计算流程
