数据集概述
本数据集源自欧洲统计局2021年人口和住房普查，系统记录了欧盟及相关区域住宅的多维度特征信息。通过扫描表格列名，确定数据覆盖时间为2021年单一普查年度，地理范围覆盖欧盟成员国NUTS 2和NUTS 3区域。引用报告中的统计信息显示，所有文件的缺失率均为0.0%，数据完整性极高。该数据为分析住宅分布、居住条件、建筑类型等提供了精准的统计支持，对住房政策制定、城市规划和社会研究具有重要决策价值。
文件详解
- 按建筑类型、居住人数和NUTS 3区域划分的住宅（cens_21dwbno_r3）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含176987行数据，核心指标包括居住人数、建筑类型、NUTS 3区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按居住状况、建筑类型和NUTS 3区域划分的传统住宅（cens_21dwob_r3）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含47200行数据，核心指标包括居住状况、建筑类型、NUTS 3区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按建筑类型、房间数或可用建筑面积和NUTS 3区域划分的住宅（cens_21dwbnr_r3）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1428789行数据，核心指标包括房间数、建筑面积、建筑类型，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按建筑类型、所有权状况和NUTS 2区域划分的住宅（cens_21dwbo_r2）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含18796行数据，核心指标包括所有权状况、建筑类型、NUTS 2区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按居住状况、建造时期和NUTS 3区域划分的传统住宅（cens_21dwop_r3）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含67420行数据，核心指标包括建造时期、居住状况、NUTS 3区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 住房资源配置分析：利用居住人数与建筑类型数据，通过分析不同区域住宅容纳能力的关联，为政府部门解决住房供需匹配问题提供依据。
- 居住条件评估：利用房间数和建筑面积数据，通过分析住宅空间分布趋势，为社会研究机构评估居民居住质量问题。
- 住房政策效果监测：利用所有权状况与建造时期数据，通过分析不同类型住宅的市场分布，为政策制定者评估住房保障政策效果提供支持。
- 城市规划决策支持：利用NUTS区域与住宅特征数据，通过分析区域住宅类型的空间差异，为城市规划部门优化城市功能布局提供参考。
