数据集概述
本数据集聚焦于欧盟居民在社会生活中的歧视感知状况，依托欧洲统计局的“交叉议题-住房-人口和社会状况”统计框架构建。通过扫描表格列名，明确数据覆盖的时间为2024年，地理范围覆盖欧盟成员国及相关区域。引用报告中的统计信息显示，所有文件的缺失率均为0.0%，数据完整度极高。该数据通过对不同社会特征群体（如性别、年龄、残疾状况、出生国、贫困风险等）歧视经历的量化记录，为分析欧洲社会包容性水平、评估反歧视政策效果提供了核心决策支持。
文件详解
- 因生活状况、性别、年龄、残疾（活动受限）以及贫困或社会排斥风险而感到受到歧视的人（ilc_atsd01）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含14400行数据，核心指标包括性别、年龄、残疾状况，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 因生活状况、性别和出生国群体而感到受到歧视的人（ilc_atsd02）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含2040行数据，核心指标包括性别、出生国群体、生活状况，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 反歧视政策制定：利用不同社会特征群体的歧视感知数据，通过分析性别、年龄与歧视经历的关联趋势，为欧盟及成员国政策制定者解决特定群体受歧视的问题。
- 社会包容性评估：利用贫困或社会排斥风险群体的歧视数据，通过分析该群体与其他群体的歧视感知差异，为社会研究机构评估欧洲社会包容性水平不足的问题。
- 住房政策优化：结合数据中可能隐含的住房相关生活状况维度，通过分析居住状况与歧视经历的关联，为住房政策制定者改善特定居住群体的社会融入问题提供依据。
- 移民政策效果评估：利用出生国群体的歧视感知数据，通过分析外国出生群体与本国出生群体的歧视经历差异，为移民政策制定者评估移民社会融入支持政策的效果。
