数据集概述
本数据集提供了欧盟小区域层面（NUTS3）的COVID-19疫情相关多维度数据，包含社会人口统计、经济状况、公共政策、健康状况、污染水平和环境因素等多个维度。该数据集旨在支持大规模评估COVID-19大流行的决定因素和影响，有助于在次国家级层面监测COVID-19死亡率和感染情况，并为未来政策制定提供分析依据。数据集共包含9个文件，涵盖表格数据、地理信息系统文件和图表资料。
文件详解
- COVID-19欧洲数据表格
- 文件名称：
COVID19_European data_new.xlsx
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 主要数据表格，预计包含NUTS3区域编码、日期、COVID-19感染与死亡病例数、社会人口统计指标、经济指标、政策实施情况、健康相关变量、污染数据及环境因子等字段。
- 环境监测栅格数据
- 文件名称：
no2_2020_03.tif
- 文件格式： TIF
- 字段映射介绍： 2020年3月的二氧化氮浓度栅格数据，反映疫情期间的污染水平。
- 欧洲地理信息系统数据
- 文件名称：
europe.cpg, europe.prj, europe.shx, europe.dbf, europe.shp
- 文件格式： CPG, PRJ, SHX, DBF, SHP
- 字段映射介绍： 构成完整Shapefile格式的欧洲NUTS3区域边界地理信息文件，用于空间分析和可视化。
- 图表与GIS数据压缩包
- 文件名称：
figures.zip, dataset - GIS.zip
- 文件格式： ZIP
- 字段映射介绍： 压缩包文件，分别包含分析图表和可能补充的地理信息系统相关数据或脚本。
适用场景
- 疫情决定因素分析: 研究社会人口、经济、环境、政策等因素对COVID-19传播和死亡率的影响。
- 区域疫情监测与比较: 在欧盟NUTS3区域层面追踪和比较COVID-19的感染与死亡趋势。
- 公共卫生政策评估: 评估不同公共政策（如封锁、社交距离）在遏制疫情方面的效果。
- 环境健康研究: 探索空气污染等环境因素与COVID-19健康结局之间的潜在关联。
- 空间流行病学研究: 利用GIS数据进行疫情的空间分布模式分析及热点区域识别。
