欧普维特实时波动率预测竞赛排行榜数据集-2021-carlmcbrideellis

欧普维特实时波动率预测竞赛排行榜数据集-2021-carlmcbrideellis 数据来源：互联网公开数据 标签：欧普维特,实时波动率,预测,竞赛,排行榜,数据,量化金融,金融预测,数据分析

数据概述： 本数据集包含来自Kaggle欧普维特实时波动率预测竞赛的公开排行榜得分文件。该竞赛旨在预测金融市场的实时波动率，吸引了众多数据科学家和量化金融分析师的参与。数据集中的每个文件记录了参赛者在其提交的预测模型上的得分情况。

此外，数据集还包含一个由笔记本“Optiver: Interactive shakeup scatterplots”生成的统一合并文件merged_Optiver_scores.csv。该文件整合了所有参赛者在不同轮次中的得分信息，提供了更全面的竞赛表现分析。

数据用途概述： 该数据集适用于金融数据分析、量化金融研究、机器学习模型评估等多种场景。研究人员可以通过分析排行榜数据来评估不同模型的预测性能优劣；参赛者可以参考这些数据调整和优化自己的预测模型；教育机构可以利用这些数据进行金融预测和数据分析的教学活动。此外，数据集也适合用于金融竞赛分析，帮助理解竞赛规则、评分标准以及参赛者的整体表现趋势。