欧元兑美元EUR-USD4小时周期数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：外汇,技术指标,交易策略,趋势预测,二分类,时间序列,金融分析
数据概述
本数据集包含欧元兑美元（EUR/USD）货币对的4小时周期历史数据，涵盖多个技术指标和自定义指标，总计超过400个特征，包括数值型和分类型数据。数据集的核心目标是通过这些特征预测未来价格趋势的方向（上涨或下跌），即二分类问题。数据集的结构清晰，特征丰富，适合用于金融领域的交易策略开发和市场趋势分析。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 交易策略开发：研究人员和交易者可以利用数据集中的技术指标和自定义特征，开发自动化的交易策略，优化买入（买入信号）或卖出（卖出信号）决策。
2. 趋势预测：通过训练机器学习或深度学习模型，预测未来价格的上涨或下跌趋势，帮助投资者做出更合理的交易决策。
3. 金融分析：数据集中的多维度指标为金融分析师提供了丰富的数据支持，可用于深入研究市场波动规律、技术指标的有效性以及不同指标组合的表现。
4. 学术研究：适合用于学术研究，探索技术指标在外汇市场中的应用价值，以及机器学习算法在金融预测中的表现。
该数据集的高维特征和明确的目标变量使其成为外汇交易和金融建模的理想数据来源。
