欧洲电力价格预测数据集EuropeanElectricityPricesPredictionDataset-ahmedbatawy10
数据来源：互联网公开数据
标签：电力价格，能源，时间序列，预测，机器学习，经济学，市场分析，欧洲
数据概述： 该数据集包含欧洲各国电力市场的价格数据，用于电力价格预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年初到2023年末。
地理范围：数据覆盖了多个欧洲国家，包括但不限于德国，法国，西班牙等主要电力市场。
数据维度：数据集包括每日或每小时的电力价格，以及相关的市场信息，如电力需求，供应量，天气数据等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲电力交易市场，能源机构和公开数据平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电力市场研究，能源价格预测，风险管理和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力价格波动，市场趋势分析，能源政策评估等研究，如电力价格与天气，经济，政策之间的关系分析。
行业应用：可以为电力公司，能源交易商，电网运营商等提供数据支持，特别是在电力价格预测，风险管理和市场策略制定方面。
决策支持：支持能源市场参与者的决策制定，帮助优化交易策略，风险管理和资源配置。
教育和培训：作为能源经济学，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力市场和价格预测方法。
此数据集特别适合用于探索欧洲电力价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化交易策略，支持能源市场的可持续发展。
